智能问答系统是自然语言处理技术的典型应用场景。智能问答系统与专家系统的天然结合，让人工智能在生产生活的各个领域渗透到无所不在成为可能。在各种智能客服、智能助理、聊天机器人出现的今天，智能问答系统的架构、语义理解设计与算法、知识引擎的构建是这一领域的热点问题，也是决定商业成功的核心技术。

本次演讲侧重于讲述智能问答中的自然语言的提问理解技术，从传统的搜索引擎的关键词查询与文本匹配，如何过渡进化到真正的语义理解，从而实现更具通用价值的智能问答产品，支持可扩展的商业应用。

演讲提纲

• 智能问答系统的应用和关键问题；
• 自然语言问题理解与搜索引擎查询理解的对比；
• 自然语言问题理解典型问题的解决算法；
• 自然语言理解技术的智能问答产品应用实践。

听众收益

• 智能问答系统的应用场景与设计选择；
• 语义理解的典型问题解决方案；
• 自然语言理解在智能问答系统中的实战经验。