2008年博士毕业于北京大学,曾就职于法国国家信息与自动化研究院,从事虚拟人和虚拟服装的计算引擎的开发;
2010年回国创业,过早的进入了虚拟现实领域,在市场上铩羽而归;
2013年加入格灵深瞳,作为创始团队成员,主导“皓目”、“威目”系列视觉行为分析产品的软件工程和产品化,从无到有,和优秀的团队一起,打造了市场领先的人工智能产品。
人工智能在这一年中经历了华丽的蜕变。
这一年,我们看到了学术界和工业界正在积极地互相配合,在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等方向取得了非常有价值的进展,也看到了它在机器人、穿戴设备、自动驾驶、智能家居等行业里让人心动不已的展示。
如今,在交通、医疗、金融、供应链、娱乐、电商等垂直行业应用的层面,人工智能正在率先打破泡沫,在合适的场景下和企业架构深度集成,真正用来解决发展的痛点,产生实际的价值,在这里我们带给您几个垂直行业应用的案例。
介绍人工智能在买单侠的应用,包括客户营销、信用评分、反欺诈以及贷后生命周期管理中如额度策略、风险追踪以及差异化定价等场景。
这次分享将着重介绍 AI 在风险决策中的应用,如何帮助显著降低秦苍科技的坏账损失。
供应链管理是大多数制造、零售等多个领域的核心枢纽环节,其中诸如需求预测、库存控制、物流调度优化等问题,都对于新技术的应用有强烈诉求。
数据分析和人工智能算法是升级供应链的利器。本报告将结合工业界的实际问题,开阔思路,阐述如何巧妙挖掘抽象问题,归类实践已有方法,在产品中实施各种算法;并探讨产品解决方案过程中可能遇到的各种问题和经验方法,对其他领域的智能应用具有普适性和参考作用。
智能问答系统是自然语言处理技术的典型应用场景。智能问答系统与专家系统的天然结合,让人工智能在生产生活的各个领域渗透到无所不在成为可能。在各种智能客服、智能助理、聊天机器人出现的今天,智能问答系统的架构、语义理解设计与算法、知识引擎的构建是这一领域的热点问题,也是决定商业成功的核心技术。
本次演讲侧重于讲述智能问答中的自然语言的提问理解技术,从传统的搜索引擎的关键词查询与文本匹配,如何过渡进化到真正的语义理解,从而实现更具通用价值的智能问答产品,支持可扩展的商业应用。
小红书作为中国乃至全球独一无二的社区电商,有着自己独特的使命和优势。我们的目标是让全世界的好生活触手可及,那么如何帮助用户在社区里发现好生活,又如何引导用户找到值得剁手的好产品呢?
我们深入的讨论如何运用机器学习和人工智能,帮助我们不到10人的算法团队快速接近目标。