供应链管理是大多数制造、零售等多个领域的核心枢纽环节，其中诸如需求预测、库存控制、物流调度优化等问题，都对于新技术的应用有强烈诉求。

数据分析和人工智能算法是升级供应链的利器。本报告将结合工业界的实际问题，开阔思路，阐述如何巧妙挖掘抽象问题，归类实践已有方法，在产品中实施各种算法；并探讨产品解决方案过程中可能遇到的各种问题和经验方法，对其他领域的智能应用具有普适性和参考作用。

演讲提纲

• 供应链简介和升级面临的问题；
• 数据和人工智能算法在供应链体系中的应用方法论和思路；
• 实际案例介绍，在特定场景下，如何将算法和业务结合，并获得最佳实践；
• 未来数据算法在供应链以及其他相关场景中的应用展望。

听众受益

• 了解企业应用的重要战场-供应链管理领域；
• 和听众共同抽丝剥茧分析如何结合实际业务需求来设计算法，并将算法应用到产品中；为其他领域人工智能应用提供参考；
• 开阔思路，探讨未来智能数据算法在工业界的可能应用场景。