专题出品人:赵宇辰

销售易 技术VP

前 AppDynamics 数据科学负责人, 一直致力于人工智能在企业级服务特别是 DevOps、APM 领域的研究、应用和创新。

任数据科学会议 KDD、ICDM、IJCAI 的委员会程序委员,曾任 General Assembly 的首席数据科学讲师,同时在 Sumo Logic、Linkedin、eBay、IBM Watson Research 有相关经历,并在应用性能 APM 和 Log 领域拥有十多项美国和国际专利。

目前主导和负责下一代大规模数据挖掘、机器学习、异常检测和分析的 APM 产品构架和研发工作,包括一键式多维度相关性事故因果分析,智能正则表达式自动生成器,多项时间序列的预测和异常检测等等。

专题:机器学习与商业智能

时间:待定
地点:待定

随着机器学习技术的日新月异,人工智能已逐渐走入各个领域和被应用到不同的商业场景中,很多企业也将机器学习作为下一个发展的重点。

同时机器学习的应用也有不同的侧重点:比如降低人力成本、提供更高效且实时的 insights、商业流程优化和自动化、个性化推荐等等。

所有的这些智能应用都给企业商业带来间接或直接的优势,随着大数据时代的到来,如何打造一个稳定且可扩展的机器学习架构带来了很多新的挑战,因为机器学习的应用不仅仅是算法,而是一个复杂的系统工程。

在本专题里,我们邀请了国内外机器学习和商业智能的专家,和大家一起分享大数据场景下的机器学习实战经验。

 

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