凤巢作为国内最大的搜索广告平台，机器学习在其中扮演什么样的角色呢？百度从09年开始就将机器学习应用到广告CTR模型中来，到目前为止，商业广告的触发、点击预估、内容生态建设等几乎每个环节都深度使用机器学习算法。

对于凤巢来讲，作为业界前沿的广告CTR预估模型，深度学习是如何首次全面作用于预估全流程？传统触发如何从基于语义的相关性到生成式触发模型？内容生态中标题、描述的智能撰写，图像算法覆盖图片素材生成、甄选各环节如何实现？本次演讲将带来机器学习在凤巢全方位的使用情况介绍，分享百度如何聚焦AI打造顶尖的商业智能系统。

演讲提纲

• 搜索广告业务简介

  业务场景介绍

• 凤巢CTR预估引领机器学习在商业系统的应用

  a.凤巢CTR模型算法演进历程

  b.排序全流程实现深度学习 

  c.自有大规模机器学习平台的建设 

  d.模型的规模与时效性（增量模型与实时学习）

• 凤巢触发遇见深度学习，华丽转身在前沿

  a.凤巢传统触发演进历程

  b.深度学习带来生成式触发

  c.基于机器学习的意图触发

• 机器学习在商业内容生态的创新

  a.标题创意的AI撰写

  b.凤巢图片-图像机器学习全覆盖

  c.机器学习打造智能落地页

• 未来的探索

  a.图片、视频富媒体广告的机器合成技术探索

  b.视频AR、VR场景广告技术的探索

听众受益

• 了解机器学习等前沿技术如何赋能商业广告系统；
• 了解商业广告的一些前沿探索和发展方向。