专题演讲嘉宾 :李天民

阿里巴巴 技术总监

隶属阿里平台技术事业群,负责推荐算法业务容器平台,搜索客户端到业务服务端、反作弊以及数据化运营平台等技术基础设施。2002年毕业于浙江大学,毕业后一直在亚信公司从事传统电信行业Billing&CRM系统的研发,2013年加入阿里巴巴,从事搜索及大数据应用相关的技术平台开发工作。

演讲:阿里推荐平台实战分享

时间:07月07日 16:35
地点:马德里5号厅
所属专题:推荐系统架构实践

个性化推荐业务在阿里电商业务取得了巨大的成功,这受益于智能算法的强大和工程能力的提升。本次分享将侧重在阿里个性化推荐平台(TPP)的工程层面,向大家介绍推荐工程平台如何灵活支持业务的快速发展,如何同时支持大量推荐场景在线优化和测试,又如何在双11大促中顶住流量洪峰。

演讲提纲

  • 推荐工程全景剖析;
  • 平台成长采坑实战;
  • 灵活便利工具体系。

听众收益

  • 了解推荐业务工程平台架构上的演进;
  • 了解大规模分布式系统构建实践经验;
  • 了解推荐在业务领域获得的一些经验。

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