专题演讲嘉宾 :蒋凡

百度外卖 技术委员会主席&主任架构师

2006年硕士毕业于中国科学技术大学,加入百度网页搜索团队,设计开发相关性核心算法和跨语言搜索基础架构。

2012年加入百度知心团队,设计开发新一代的知识图谱推荐引擎,改变了百度搜索右侧的展现形态。

2014年加入百度外卖团队,负责物流调度、个性化推荐、智能营销和画像建模等多个技术方向。

译有《推荐系统》(人民邮电出版社)和《推荐系统:技术、评估及高效算法 》(机械工业出版社)。

演讲:大数据驱动业务增长:百度外卖商业智能推荐系统实践

时间:07月07日 13:30
地点:马德里5号厅
所属专题:推荐系统架构实践

O2O 平台上的交易服务和用户行为提供了海量数据,从中挖掘出的商户画像和用户画像有助于更深刻地理解商业本质。根据这些数据分析和挖掘,除了锦上添花地提升用户消费体验,如何雪中送炭地驱动整个平台的业务增长,是一个更加重要的问题。

本次分享会结合百度外卖商业智能推荐系统(BI RecSys)的构建过程,向大家剖析其中的常见模型、主要设计原理和核心技术,包括在不同发展阶段如何通过建模、预测和反馈评估来平衡平台、商家和用户三者之间的自身价值和利益诉求,促进商业信息更有效率地传输,驱动业务快速健康增长。

演讲提纲

  • 商户画像和用户画像建设;
  • 可视化平台与 API 接口输出;
  • 根据业务要素提炼应用场景能力;
  • 分阶段差异化运用增长工具。

听众受益

  • 了解商业大数据建模的基本过程;
  • 了解在商业智能领域针对不同场景构建推荐系统的方法论;
  • 了解针对具体业务目标实操大数据增长的经验。

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