Dynamic Multi-Raft：强一致高可用系统设计与实践

极致的可用性是所有分布式存储系统追求，业界从传统的主从复制，到现代的 Multi-Paxos / Raft 等基于分布式选举算法的日志复制状态机算法，而单一的 Raft 或者 Muti-Paxos 这些算法并没有描述如何在一个可弹性伸缩的存储系统上实现，这在全球范围内都是工业界和学术界的一个前沿的研究领域。

在 TiKV 这个依赖 Multi-Raft 的新一代的 KV 系统中，如何处理多 Raft 组间的动态分裂和合并，做到可用性，扩展性和高性能的平衡，在这些方面我们积累很多第一手的宝贵经验，本次演讲会分享给大家。

听众受益

• 了解分布式系统设计，高可用性系统设计，一致性算法

分布式实现那些事儿：Pegasus 背后的故事

Pegasus 是一个小米云存储团队自主研发的分布式 K-V 存储系统，为小米内部的离线和在线业务提供了高可用、高性能、强一致的服务。我们采用了经典的中心化式的设计架构，并结合互联网业务的数据特点，使用了基于 hash 的 key schema；在实现语言上，我们使用 C++ 来做性能上的保障。现在 Pegasus 已经在公司内部对广告、视频等业务做了稳定的支撑，代码也已经全部开源。

本次分享从 Pegasus 实现的角度的出发，分享了我们在构建强一致的分布式存储系统上的经验总结。

演讲会首先介绍 Pegasus 的整体架构，以及我们在选型上的思考总结。然后我们还会介绍 Pegasus 背后的分布式框架 rDSN: 包括它的 IO 模型、RPC 框架，以及这些组件在分布式系统支持上的一些特点。我们也会着重介绍我们的 Deterministic 测试技术，以及它对我们一致性协议正确性上的帮助。另外，我们还会分享自己在项目开发上一些经验教训的总结。

演讲提纲

• Pegasus 简单介绍；
• rDSN 的分布式组件；
• Deterministic 测试；
• 开发上的经验教训。

听众收益

• 分布式存储系统架构设计的经验教训；
• 分布式系统在实现、测试上的总结；
• 了解小米云平台的技术动向。

存储世界，不止如此 | 腾讯 EB 级存储引擎背后的技术

本次演讲将主要分享从2006开始，腾讯内部从无存储平台到存储量达 EB 级别的 TFS2.0 存储平台这一过程中所经历的技术问题。

在社交图片和视频盛行的时代，存储系统的设计和运营如何进行适配，揭秘微信 C2C 图片和视频如何提升体验、降低成本，以及在云时代腾讯是如何开放内部的存储技术的。

演讲提纲

• EB 级存储系统的发展过程；
• 图片时代存储设计以及在运营上的思考；
• 视频时代的存储设计以及在运营上的思考；
• 云时代的开放之路

听众受益

• 了解 EB 级存储系统的发展过程，架构设计和困难挑战；
• 了解图片以及视频时代，用户产生数据的特点和对应架构设计的思考；
• 云时代的开发之路，如何从向用户服务升级到向企业服务。

实时强一致性：电子客票系统中的挑战

电子客票系统作为特殊的服务与传统电商最大不同之处在于，它对数据一致性、可靠性及实时响应要求很高。本次分享将从国际机票入手介绍电子客票系统在数据对接、搜索、预定到下单等全链路过程中，如何在数据实时强一致性和可用性的权衡中取得平衡；    

听众收益

• 电子客票系统设计的经验和教训；