阿里的电商业务系统基于微服务框架构建，其变更频繁，业务变化快，系统依赖关系错综复杂。基于全链路的稳定性保障、容量规划、性能优化、压测演练、业务故障排查定位等运维手段也逐步系统化、常态化。

从2010年的第一代“鹰眼”系统诞生以来，阿里的全链路监控系统不断升级、演进与创新，为 DevOps 和 SRE 在阿里的实际落地提供了行之有效的数字化支撑。

最新一代的阿里全链路监控系统鹰眼3.0，同时将基础设施层、分布式应用层、业务逻辑层与客户端层进行了全链路跟踪；技术层面，鹰眼3.0日均处理万亿级别的分布式调用链数据，针对海量实时监控的痛点，对底层的流计算、多维时序指标与事件存储体系等进行了大量优化，同时引入了时序检测、根因分析、业务链路特征等技术，将问题发现与定位由被动转为主动。

演讲提纲

• 分布式链路追踪技术原理、基础功能以及在阿里巴巴的使用场景。
• 阿里全链路监控平台技术架构演进，计算引擎、存储技术细节介绍，教你如何构建一个大规模监控系统。
• 精细化监控 - 监控系统如何满足多变的业务监控场景。
• 由被动转为主动 - 如何“玩”好监控数据。

听众受益

• 从监控指标的收集与清洗技术、流计算平台、海量运维指标与事件的存储技术到预警技术的全面剖析，听众可以了解到建设大型IT监控系统时的架构、技术痛点与解决方案；
• 了解如何体系化构建自己的全链路监控平台；
• 基于应用拓扑结构、时间序列数据挖掘的异常检测与离群点检测、基于海量业务非结构化数据的智能诊断，了解阿里监控体系的技术创新与探索。