专题演讲嘉宾 :胡四海

阿里巴巴 高级技术专家

目前负责阿里巴巴集团安全部门风控引擎、人机对抗技术,之前就职于 SK 集团,毕业于浙江大学。

2010年加入阿里巴巴,就职期间一直从事风控相关领域的研究与风控引擎的开发,建造了阿里巴巴多项核心风控产品。

在风控领域拥有9项技术发明专利,遍布风险防控各个领域,对于如何搭建高性能、高可用的风险识别引擎,有比较深刻的认识。

演讲:风控场景的模型平台架构

时间:07月08日 10:30
地点:马德里3号厅
所属专题:安全之战

风控场景的扫描策略,一般是采用规则 + 模型的方式。在 DT + AI 时代,模型作为一种机器学习的代言,在其中扮演越来越重要的角色。由于模型是对数据进行机器学习训练得到的,这就产生了几个问题:

  • 如何原始数据加工成为模型所需要的数据?
  • 如何简单方便地进行模型训练,并评估模型效果?
  • 如何把线下的模型推送上线,并保证线上线下逻辑一致?
  • 如何有效地监控模型运行的情况,并在模型衰退之前作出反应?
  • 如何做到快速模型的在线更新,实时更新?

模型平台要如何架构,才能更好解决上述问题,是安全架构师们面临的实际问题。这也是我们在实践中遇到的问题和挑战,在本次分享中,我将会从阿里巴巴的实践来进行详细说明。

演讲提纲

  • 业务安全态势及全链路安全防控;
  • 安全防控手段;
  • 模型平台的定位及价值;
  • 模型平台的架构;
  • 架构经验(包含数据处理过程)

听众受益

  • 了解常见安全风控引擎建设过程中会碰到的问题;
  • 了解模型平台的架构要点;
  • 了解风控数据处理过程的难点及解法。

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